数据驱动的人工智能技术及其在电力系统中的应用

摘要\n随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加，传统分析方法和控制策略已难以满足实时性、精准性和鲁棒性的要求。数据驱动的人工智能技术，利用海量数据生成模型并进行优化，正成为电力系统现代化转型的关键支撑。本文全面探讨了数据驱动AI技术在电力系统中的应用，包括有监督、无监督、强化学习及生成式模型三大方向，分析其在该领域中面临的挑战——如数据孤岛、不平衡样本和可解说性等，并提出应对‘顽疴’的双向策略：技术融合与管理体系构建。文后概述了认知智能发展前景，并对保障电网高效安全运行及支撑未来清洁。预计详述综合的可行性智慧电网。